使用Explain分析SQL

Posted by jintang on 2016-12-31

相信做过MySQL优化的同学都接触过Explain,使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
这里记录一下explain的使用方法及分析

实验表结构

下面是实验过程用到的表结构

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CREATE TABLE `a1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`c1` char(4) NOT NULL DEFAULT '',
`c2` char(4) NOT NULL DEFAULT '',
`c3` char(4) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `IDX_C1_C2` (`c1`,`c2`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `a2` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`c1` char(4) NOT NULL DEFAULT '',
`c2` char(4) NOT NULL DEFAULT '',
`c3` char(4) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `IDX_C1_C2` (`c1`,`c2`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `a3` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`c1` char(4) NOT NULL DEFAULT '',
`c2` char(4) NOT NULL DEFAULT '',
`c3` char(4) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `IDX_C1_C2` (`c1`,`c2`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Explain执行计划字段

首先看一下explain的的计划字段:

计划字段含义

ID

select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序

1
mysql> explain select a2.* from a1, a2, a3 where a1.id = a2.id and a1.id = a3.id and a1.c1 = '';


id相同时,是按从上至下顺序执行的。

1
mysql> explain select a1.* from (select a2.id from a2 where a2.c1 = '') t1, a1 where t1.id = a1.id;


可以看出,如果是子查询,id会自增。id的值越大,越优先执行。

select_type

常见和常用的值有如下几种:

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+------+--------------+
| id | select_type |
+------+--------------+
| 1 | SIMPLE |
| 2 | PRIMARY |
| 3 | SUBQUERY |
| 4 | DERIVED |
| 5 | UNION |
| 6 | UNION RESULT |
+------+--------------+

分别用来表示查询的类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

描述
SIMPLE 简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION
PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为PRIMARY
SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表中
UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION:若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED
UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT

table

就是指当前执行的表,如果是衍生表,会显示: derived2

type

常见的值:

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All | index | range | ref | eq_ref | const | system | null

最好到最差依次:

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system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般来说,至少要到range级别,最好能到ref

system 表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计
const 表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。

eq_ref 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
ref 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。

range 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,key列显示使用了哪个索引,一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询,这种范围扫描索引比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。

index Full Index Scan,Index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然all和Index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘读取的)

all Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行

possible_keys 和 key

possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。

keys 实际使用的索引

如果为NULL,则没有使用索引。(可能原因包括没有建立索引或索引失效)

查询中若使用了覆盖索引(select 后要查询的字段刚好和创建的索引字段完全相同),则该索引仅出现在key列表中

key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度,在不损失精确性的情况下,长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。

ref

显示索引的那一列被使用了,如果可能的话,最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

rows

根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数,也就是说,用的越少越好

Extra

Using filesort

说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。

Using temporary

使用了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。

Using index

表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错。如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

Using where

表明使用了where过滤

Using join buffer

表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候,多表join的次数非常多,那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。